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羊毛出在狗身上,猪来买单 ——《大数据》课程学习笔记暨心得体会

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发表于 2017-7-23 08:44:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
今天听了市委党校冉教授的讲座,受益匪浅,大数据时代的到来,催生着跨界的新兴行业,而且对人们行为方式和思维方式的变革将是持续而深入的,提前做好相应的准备、正面迎接大数据时代、革新思维方式都显得十分重要。

在这个追求相关性优先的世界,要允许知识的不精确、未来的不确定,降低自己的焦虑,去寻找自我的时空定位。用那句经典的话来概括思维的变革就是:“羊毛出在狗身上,猪来买单!”  

马云的一个交易平台(支付宝),2015年年成交量是23万亿,2016年年成交量31.2万亿,相当于17个省的GDP。电子商务导致以后的商铺很难租出去,50%的书店,服装店、鞋店、精品店将倒闭!  

未来十年,是中国各个领域大规模打劫的时代,所有大企业的粮仓都可能遭遇打劫!一旦人民的生活方式发生根本性的变化,来不及变革的企业,必定遭遇前所未有的劫数! 来不及变革的教育人,也将遭遇前所未有的劫数。面对“在劫难逃”的大数据时代,我们能做什么?

一、认识大数据:准确把握大数据概念中的新特性  

大数据概念的新特性有三,分别是整体性、容错性和相关性。整体性主要是指样本从部分到整体,即不在依赖传统统计学的抽样调查,而是转向整体数据、全数据的分析;容错性主要是对数据从追求精确到容忍错误 ,因为在小数据时代,由于手机的样本信息量比较少,所以必须确保记录下来的数据,而现在大数据追求大而全的数据,不需要小而精的数据; 相关性是指关注重点从因果性转移到相关性, 如《啤酒与尿布——神奇的购物篮分析》一书中透过大数据分析,把属于食品区的啤酒、生活用品区的尿布放在一起,导致销量持续大增。大数据时代,因果关系削弱,但相关性增强,你可以不知道为什么,但你一定要这么做。 因为“建立在相关关系分析基础上的预测”正是大数据的核心议题!  

二、适应大数据:积极应对大数据时代下的新挑战

挑战主要来自以下四个方面,时效性、负责性、网络民意裹挟和随机因素干扰。 面对时效性 和复杂性的挑战,要注重“首因效应“”——比如突发事件中政府首次的信息发布对整个事件的定性,对舆论的走势关系极大,所以一定要学会第一时间发出正面的有利于政府形象的声音,对教育工作者也是如此。 尤其是在现在人人都是自媒体,都有发声权利的今天,一定要注重正面的疏导,如大禹治水一般。

网络民意裹挟是大数据、自媒体时代中民意干扰司法公正、司法独立的指称。如张金柱案(郑州西开发区公安局副局长酒后驾车肇事,造成一死一伤,后经《焦点访谈》播出,被判处死刑,量刑过重)、邓玉娇案(防卫过当却在法庭当庭释放,量刑过轻) 等案件都是民意裹挟对司法独立和公正的干扰。

随机因素干扰 可参见2013年华福市的5.28事件,这次次生舆情外溢偏离,本来是简单的交通事故,最后变成群体性事件,随机因素不可不重视。  

三、应用大数据 着力培育大数据时代下的新思维  

新技术的诞生必然会对社会产生深远的影响,因此也必然会伴随人们思想方式的转变,大数据时代应树立什么样的大数据思维呢?  

1.量化思维,即管理精细化。不能仅有量化手段、没有量化思维。 要注意资源、个性、环境、禀赋等的差异,作出的决策都应该多借助于大数据,量化思考,科学决策。  

2.开放思维,要避免低端的创新(换汤不换药) ,提倡高端的创新(跨界和打劫)。  

2015年8月19日在国务院常务会议上,通过了《大数据发展行动纲要》,李总理对大数据的发展提出三个方向:共享、开放、安全。 而今数据开放成为趋势,但数据如何漂白、过滤需要更多的行动细则。 大数据治理交通拥堵、个性化保险 和个人隐私都息息相关。如我们现在在大医院看病都变会成数据,最后汇总到河南省医疗大数据中心 而数据隐私、数据伦理和数据权益归属权问题都值得我们去深思。

通过特殊设备可以监听通话、待机、关机状态中的苹果手机,因为手机内部是有不间断电源和触发器,所以很多时候当你享受大数据便捷的同时你要出让部分的隐私权益,这是等价交换的。比如你用着支付宝和骑着摩拜单车,你的个人信用和基本信息就被后台记录和提取了。不过政府应该利用数据脱敏技术建立数据安全系统 ,为群众的数据隐私保驾护航。

3.长尾思维( Long tail diagram ),即管理模式动态化。要多维度搜集舆情大数据,关注长尾诉求,了解动态民情民意,与政府一直结合,形成社会的“最大公约数”和制定政策的基点。

4.跨界思维  

跨界,往往不是专业的,但跨界往往带来创新和机遇。如余额宝跨界到银行界,大量挤压四大银行的零钱活期存取利润空间;微信跨界到通信业,造成移动、联通和电信三大巨头的短信业务利润几乎为零都是力证据。 希望我们在这个大数据时代能够看得见、看得起、看得懂,最后来得及  

  

附:

推荐书籍:《大数据》、《块数据》、《DT时代》  

大数据的特点:(“4v1O”):容量大volume、变化快velocity、价值低weracity、类型多variety  

O2O概念:online to offline

“互联网+”概念: 利用互联网的平台,利用信息通信技术,把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来,能够在新的领域创造一种新的生态。
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