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读书随笔 《知识大迁移》读后感

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发表于 2018-9-8 21:41:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
最近读了《知识大迁移》这本书,这本书是美国畅销书作家威廉·庞德斯通的新作。威廉·庞德斯通是麻省理工大学的物理学高材生,长期给《纽约时报》和《哈佛商业评论》撰稿。他出过14本书,题材各异。可见,他是个知识广博的通才。给他贴个标签——知识大咖。

这个知识大咖在新书《知识大迁移》中写出了他对学习知识的思考和调研,最主要的一个思考是,在科技发达、实用主义盛行的时代,我们还有没有必要学习事实性知识,比如历史、地理等人文常识。

庞德斯通发现在如今科技发达、信息爆炸的时代,反而更多的人变无知了,比如他在书中提到的一个可笑的例子,一家制片公司的高管不知道《哈姆雷特》是莎士比亚的作品。

无知到一定程度就不知道自己无知了。庞德斯通称这种不知道自己无知的状态为“元无知”。罗振宇称之为“搜索无知”,就是百度搜索打开了,知识就存在网上,一搜便知,但是我们都想不起来去搜搜看,或者根本不知道搜什么。

我觉得这本《知识大迁移》有一点是挺独特的——庞德斯通用收入量化知识的价值。他用科学的方法(数理统计)调查采样,计算得出知识和收入的关系很大,他还分别阐述了基础科学、语法、语音以及体育等常识和收入的相关性。

庞德斯通从这些调研结果得出三个有关知识和收入的观点,一个是专业水平越高,收入越高;另一个是专业水平相同时,专业外的知识范围越广,收入越高;最后一个是对非专业的知识,简单了解对收入影响大,了解得太多太深奥反而对收入没什么影响。

通过以上三个观点,我们可以得出一个结论,在深入学习专业知识的基础上,还应该广泛涉猎非专业知识。而且对非专业知识,只要浅尝辄止就行,没必要深究。这个结论可谓是理性终身学习的宗旨。

罗振宇在第490期罗辑思维中介绍《知识大迁移》时也举了个例子,一个数码工程师除了上班之外,还特别爱下围棋。围棋和他的工作毫无关系。但是,他突发奇想,把围棋和计算机科学联系起来,创造出举世闻名的阿尔法狗。

我搜狗了下,阿尔法狗的设计团队中的一个主要设计者、人称“阿尔法围棋之父”的戴密斯·哈萨比斯还真会下围棋,而且是个多面手:计算机科学和神经科学双博士学位,自小学国际象棋,13岁荣获国际象棋大师的称号,大学期间又学习围棋。

看完这个例子和看完这本书感觉一样,我更焦虑,更郁闷。书上建议做个通才,什么都要知道一点,虽然浅尝辄止就好,但扛不住知识无限多啊!

我们可以按照这个方法做个计划。比如,用早晨、晚上和六日的整块时间学习专业知识,啃专业书,听课,做笔记;用通勤、午休等碎片时间看看专栏、非专业的书报。

《知识大迁移》指明了终身学习的宗旨,罗振宇的方法解决了分配时间精力的问题。可具体学什么专业知识,了解什么业余知识,还是得自己决定。
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